如果大家有了解今年的北京安博會、廣州建博會等大大小小的產業展會，就會發現：AI依舊是安防的主旋律之一，甚至比往年更為火爆。

? 究其原因，無疑是今年年初以來，ChatGPT一石激起千層浪，也引起了安防人的話題熱議，將“AI +安防”推上了更高的話題浪潮。

? 目光回溯2015年，AI首站落地安防，吸引了一大批參與者洶涌趕來，為當時競爭激烈的安防市場帶來了新鮮的血液，并描繪了一片“未有人至”的安防新大陸。此后幾年，AI逐步激活、填補安防智能化的剛需，成為安防必不可少的技術底座，但也同樣面臨應用場景匱乏、產品同質化嚴重等發展瓶頸，產業發展亟待變革。

? 如今，伴隨ChatGPT火遍全球，國內科技圈也打響了“千模大戰”，不同場景、語言、行業的AI大模型層出不窮，產品形態覆蓋移動端與PC端，安防也不例外。安防領域的玩家積極趕赴風口，似乎久違地捕捉到了類似10年前移動互聯網曾帶來的變革機遇。

? 細數說來，AI入局安防近8年了，2023年的“AI+安防”發展進程如何？起風了，“AI+安防”的旗幟會飄往哪個方向？

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? AI+安防背后的“刀光劍影”

? 在2015年到2018年的三年時間里，是AI與安防“狹路相逢”的時段。

? 一方面，當時不少AI公司、物聯網企業開始將戰場壓在安防賽道，主攻算力研發，不斷沖擊算法的價格，令原本價值千萬的人臉識別算法迅速跌落至幾十萬的維度。在一定程度上，這些AI企業“異軍突起”般的入局，為AI在安防領域的廣泛應用以及隨之而來的傳統安企數智化轉型打下了堅實的算力基礎。

? 另一面，當時的幾家傳統安防企業憑借天然的G端和B端渠道優勢，開始投身智慧城市等“基建”中，招兵買馬增強自研能力，彌補算法上的短板，一時之間AI企業與安防企業的競爭愈發激烈。

? 在此背景下，自2017下半年起，傳統安防企業開始集中推出AI產品。實際上，在2018年之前，真正實現落地的AI產品少之又少，主流廠商推出的周界檢測、人臉識別等AI產品和方案也并不成熟。當時的技術應用存在不小的局限性，與產業需求匹配度不高。

? 2018年起，人工智能概念逐漸降溫，安防企業對AI的態度趨于理性化，開始意識到：從生產力工具到交互形式再到交付成本，AI需要匹配場景需求實現落地化，才能獲取商業價值。此時，安防企業開始借助已有的算力、技術，從解決安防的碎片化、復雜化等痛點出發，深耕、挖掘、研究場景需求，推出諸多適應場景應用的定制化AI產品和解決方案，并實現應用落地滿足用戶真實需求。

? 到2019年，各AI企業、安防廠商針對諸多安防場景業務推出的產品與解決方案愈發成熟，安防碎片化、復雜化等運營難點開始獲得緩解。AI安防的脈絡蔓延到產品框架、開放平臺、再到數據服務，甚至不斷跳出安防，跨界賦能其他行業。

? 步入2020年，疫情爆發，AI安防陷入了沉默期，卻也再次迎來變革風口。沉默在于，不少安防企業被社會經濟下行、人員成本高昂、產品難以標準化和規模復制、落地場景單一內卷化等現實所澆滅，只能蟄伏、靜默、積蓄力量。變革在于，數字哨兵、智能防疫通道、智慧社區疫情管控平臺、疫情防控警務工作站等解決方案紛紛登場，可謂“AI+安防”的閱兵時刻。

? 這里值得一提的是，在三年疫情期間，各AI企業、安防廠商在運營圖像技術、大數據、云計算、機器視覺等先進技術方面愈發精進，以多維數據結構化處理與融合，對人、車、路、環境、事件進行深度數據挖掘和預警，對數據進行分析、預測，達到對數據的充分利用，實現了用科技手段助力疫情防控，提高警務效率。

? 進入2023年，生成式AI爆火，“AI+安防”更加明確了自動化、智能化、互聯化的轉型，越來越多的安防企業不僅實現了AI在安防場景中的落地，還跳出了傳統安防業務，走向了更廣闊的數智化領域。

? 安防不再是從前的安防，搭上AI的快車，不斷賦能千行百業。

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? AI+安防落地開花，加速智能物聯

? 今年以來，有諸多安防企業亮相了豐富的、前沿的AI安防生態成果，產品與解決方案的范圍不再局限于傳統的智慧門禁、智能監控等，而是開始滲透進入智慧教育、智能交通等多種應用場景。

? 在監護場景中：

? 在6月的北京安博會上，天地偉業就重點展示自身在AI端到后端整體解決方案，重磅推出主動智能和全向智能攝像機兩大明星產品，更是帶來了智慧法制、智慧水利、智慧教育等多行業解決方案。據悉，天地偉業推出的PI主動智能攝像機，可識別顏色、天氣、亮度等環境因素，實現圖像參數自動調優、場景自適應融合，讓監控畫面更舒服真實；同時支持顏色設置報警、可針對人員和車輛的進入、離開、滯留等行為進行報警，實現人員、車輛的規范管理，幫助用戶節約管理成本。

? 此外借助AI ，天地偉業以高精度定位、無感生理監測、追蹤智能迅速、可視化數據融合等智能技術手段，實現監控對象狀態實時監控分析，全面賦能監護場景，在法制、監委、檢察院、法院等行業均取得了豐富的落地成果。

? 在智慧教育的場景中：

? 值得注意的是，智慧教育也是安防廠商正在火拼的賽道?！凹倚９灿币殉蔀楫敶逃囊粋€重要課題，提升學校的安全管理，亟需統一管理的數字化教育管理工具。對此，泰首以人臉識別為代表的人工智能技術作為支撐點，推出泰首智慧校園解決方案，不斷促進學校安全管理和應急處置的精細化、專業化和及時性，提升校園安全等級。據悉，該方案兼具全方位、高度可定制化的軟件系統和豐富完備的智能硬件矩陣，以軟硬件云端存儲一體化，覆蓋校園門禁、考勤、安防、教務等多個管理模塊，實現校園信息化全面覆蓋，為諸多校園項目打造了智慧、安全、高效、和諧的校園環境。

? 在汽車智能充電領域：

? 應對充電樁和停車場各自獨立、車主支付繁瑣、物業跨平臺運營麻煩問題，百勝智能推出“停充管運”新能源充電管理解決方案，打通停車與充電業務，實現預約、誘導、進場、入位、充電、支付、離場全流程統一平臺管理，讓車主停車充電更便捷，讓B端管理更高效。針對燃油車占位、超時占位問題嚴重，車位周轉率低等痛點，百勝也提供軟硬一體化解決方案、云坐席服務，為物業運營管理賦能，實現無人值守、降本增效。

……

? 總體來看，AI安防的落地應用遍地開花，AI與安防的融合應用日益成熟。AI+安防的產業競合加速，也催動著安防產業愈發集成化、高效化、聯動化，加速了智能物聯的進程。

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? AI大模型時代，安防起風了

? 5月，宇視科技召開2023合作伙伴大會，向業界匯報最新AIoT發展成果——宇視AIoT行業大模型“梧桐”，引發安防行業重大的震動。

? 作為安防行業的主導者之一，宇視科技加入“千模大戰”，無疑表明顛覆性的AIGC和AIoT技術讓安防的先行者們感受到影響。GPT、AIGC、多模態等AI技術正在創造行業新范式，安防迎來了新的商業機會。

? 在AI大模型時代，安防起風了？我們不妨從GPT、AIGC、多模態等AI技術對安防甚至機器視覺的智能化發展所帶來的影響看：

? 從技術層面上看：

? GPT和AIGC等技術可以提高系統對大量圖像、語音和文本等數據的理解和分析能力，從而實現更高效的數據處理和識別，譬如借助這些技術，可在視頻監控場景中，實現目標行為識別和異常檢測等功能；多模態技術可以將不同類型的數據進行融合，實現信息的互補，在安防領域中實現更全面和準確的情報分析和預警；運用AI技術可以通過對數據的分析和學習生成相應的結論和建議，對安全事件的分類和預測，實現智能化的決策支持和應急響應。

? 簡而言之，大型模型以及GPT、AIGC、多模態等AI技術和其他圖像識別、分析技術相結合，可以形成更加智能化和高效的安防監測和預測系統，為安防行業提供更加全面和準確的支持。

? 在產業模式上：

? 大模型也為安防的產業模式帶來了新的水花：其一，借助AI大模型，可以降低AI落地的門檻，以及提升長尾AI需求落地的效率和效果，幫助用戶以更低成本獲取更好的AI效果。其二，可以提升業務流程智能化，改變產品研發、銷售及運營等環節的交互方式，替換重復工作人力，省時省力且高效。其三，提升業務服務的差異化能力，深度剖析視頻數據的有用價值，為合作伙伴挖掘新的業務藍海。

? 綜合來看，AI大模型在安防的主要作用在于“喚醒數據”，通過對數據的深度分析與處理，可以帶來差異化競爭的曙光，能夠幫助玩家們跳脫傳統價格戰和狹義規模競爭的思維，尋找安防產業新的突破口。

? 近幾年，價格戰“喋喋不休”，行業內卷加劇，各個企業的壓力不言而喻。如今，新的產業突破口出現了，自然引來了越來越多的玩家入局。宇視、熵基、360智慧生活等諸多企業先后布局AI大模型，行業內暗流涌動，風似乎越來越大了。

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? 寫在最后

? 玩家們的洶涌趕赴，并不意味著AI大模型的落地效果立竿見影，AI賽道注定是一場長跑，還需要時間驗證與考量。

? 或許，在數年之后，我們回顧2023年的這一場“千模大戰”，不過是“AI+安防”變遷歷程中的滄海一粟。?

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